Как собрать AI-стек за $10 в месяц

Пять лет назад нормальный AI-стек стоил тысячи долларов в месяц. К 2026-му — можно уложиться в десятку. Не на бесплатных тарифах для хайпа, а на реально работающей связке.

Модели. Open-source LLM вышли на уровень коммерческих. DeepSeek, Qwen, Mistral — все доступны через API за копейки. Claude Haiku и GPT-4o-mini стоят ~$0.15–$0.40 за миллион токенов. Для 90% задач — достаточно. Не нужен GPT-4, если пишешь код или обрабатываешь текст.

Роутер. OpenRouter или OpenCode Go — один ключ, доступ ко всем моделям. Автофолбэк: упала одна модель — переключилась на другую. Не надо писать интеграции под каждого провайдера. Минимум входа, максимум выбора.

Агент. Hermes Agent или Claude Code — автономный исполнитель, который работает с терминалом, файлами и API. Не чат-бот, а рабочая лошадка. На бесплатном тарифе хватает для личных проектов.

Хостинг. VPS за $5 в месяц — и у тебя есть сервер, cron-задачи, база данных. Дороже не надо, пока нагрузка не выросла. Маленькие AI-системы — это про архитектуру, а не про количество GPU.

Итого. $3–5 на модели, $0–3 на роутер, $5 на VPS. Остальное — open-source. Стек работает, а не висит в облаке как презентация для инвесторов.

Важный нюанс. Дешёвый стек — не значит примитивный. Главное — правильная архитектура: кэширование ответов, batch-запросы, выбор модели под задачу. Своя модель для простых задач, топовая — для сложных. Экономия не на качестве, а на логике использования.