Как я собираю данные о себе

Каждый день я генерирую терабайты данных о себе. Звонки, переписки, навигация, привычки. Всё это утекает в облака корпораций, которые используют это против меня — таргетинг, манипуляция, профилирование.

Идея простая: если данные всё равно собирают — пусть собираю я сам. Не для продажи, а для понимания. Личный data lake — это не NSA, это инструмент самопознания.

Что я трекаю: консольные сессии (что делал, когда, с какими инструментами), переписки в мессенджерах (по мере доступа), структуру файлов и проектов, паттерны работы — когда productive, когда不行. Не шаги и пульс — это для фитнес-браслетов. А цифровой след — вот это ценно.

Как собираю: логирование на уровне системы (tmux history, shell logs), AI-агенты ведут свои дневники (помнят контекст сессий), структурированные заметки через inventory API. Всё в одном месте — Markdown, JSON, SQLite. Никаких SaaS, никаких подписок.

Зачем: Через полгода ты забываешь, почему принял решение. Через год — не помнишь, что изучал. Через два — теряешь контекст жизни. Мои данные — это моя память, усиленная.

Корпорации строят цифровых двойников для рекламы. Я строю для себя. Это то же самое, только полезно.