Почему агенты умирают через 2 недели

Я запускал десятки AI-агентов за последний год. Почти все умирали в одном и том же окне — две-три недели. Не потому что LLM слабый, а потому что архитектура не была рассчитана на жизнь.

Причина 1: контекстное окно. Агент теряет себя после N итераций. Если у тебя нет внешней памяти — он начинает генерировать противоречия, забывает цели, дублирует действия.

Причина 2: нет обратной связи. Агент, который не получает сигнал «это правильно / это неправильно», не может адаптироваться. Он просто повторяет одну и ту же стратегию, даже когда она не работает.

Причина 3: state management. Каждый запуск — чистый лист. Без checkpointing и state persistence агент каждый раз переоткрывает те же файлы, задаёт те же вопросы, тратит токены на то, что уже решил.

Вывод простой: агент без памяти и обратной связи — это скрипт с бесплатным промптом. Если хочешь живого агента — дай ему стейт, дай ему память, дай ему цель длиннее одного таска.