Собеседование AI-инженера: три вопроса, которые решают всё

Я не спрашиваю на собеседовании про трансформеры и не даю задачи на алгоритмы. Есть три вопроса, после которых всё понятно.

1. Что вы делали, когда модель выдала неверный ответ в продакшене? Кто видел AI в эксплуатации, расскажет про логи и откат на предыдущую версию промпта. Кто не видел — про «правильный промпт» и температуру.

2. Как вы узнаете, что система стала работать хуже? Здесь видно, есть ли метрика качества или человек судит по трём удачным примерам. Без метрики любая правка — гадание.

3. Сколько стоит ваш самый дорогой запрос? Нет ответа — значит, человек не работал с бюджетом. Без чувства цены за токен прототип легко превращается в счёт на четыре цифры.

Ни один вопрос не про технологии. Все три — про поведение, когда что-то сломалось.